Arbeids- og kompetanseområde
Professor Reza Arghandeh er for tiden leder for gruppen for datavitenskap og kunstig intelligens (HVL DS-AI) og direktør for Connectivity, Information & Intelligence Lab (Ci2Lab) ved Høgskulen på Vestlandet (HVL) i Bergen, Norge.
I tillegg til sin rolle ved HVL, har Prof. Arghandeh tittelen forskningsprofessor ved Institutt for elektro- og datateknikk ved Florida State University, USA. Han var tidligere førsteamanuensis ved samme institusjon fra 2015 til 2018. Før sin tid ved Florida State University, utførte han banebrytende forskning som postdoktor ved Institutt for elektroteknikk og datavitenskap ved UC Berkeley fra 2013 til 2015, USA.
Han fullførte sin doktorgrad i elektroteknikk med spesialisering innen kraftsystemer ved Virginia Tech, USA (2013). Han har mastergrader i industriell og systemteknikk fra Virginia Tech (2013) og energisystemer fra University of Manchester og KNTU (2008).
Hans forskningsinteresser inkluderer anvendt kunstig intelligens for spatiotemporal og geospatial dataanalyse relatert til komplekse nettverk. Kjerneapplikasjoner inkluderer klimatilpasningsløsninger for energi- og infrastruktursystemer.
Hans forskning har så langt blitt støttet av U.S. National Science Foundation, U.S. Department of Energy, European Space Agency, Europakommisjonen og Norges forskningsråd.
Underviser i
Kunstig intelligens
Maskinlæring
Forskar på
- Kunstig intelligens og maskinlæring
- Årsakssammenhengsanalyse
- Datavitenskap og bildebehandling
- Kunstig intelligens for fjernmåling (optiske og SAR-satellittbilder)
- Kunstig intelligens for overvåking av infrastrukturnettverk
- Kunstig intelligens for overvåking og drift av kraftsystemer
- Kunstig intelligens for økt infrastrukturs robusthet mot klimaendringer
Forskargrupper
- Connectivity, Information & Intelligence Lab (Ci2Lab)
- HVL Gruppe for datavitenskap og kunstig intelligens (HVL DS-AI)
- Publikasjoner: Google Scholar
- DAT300, Masteroppgåve, Høst 2024
- PCS900, PhD disputas i datateknologi:programvareutvikling, berekningsorientert ingeniørvitskap og sensornettverk, Vår 2025
- PCS900, PhD disputas i datateknologi:programvareutvikling, berekningsorientert ingeniørvitskap og sensornettverk, Høst 2024
- PCS956, Forskingstrendar i anvendt maskinlæring, Høst 2024
Publikasjonar
-
Hierarchical deep learning framework for automated marine vegetation and fauna analysis using ROV video data
-
Cultivating Trust in AI for Disaster Management
-
Big data application in power systems
-
Transformer-based land use and land cover classification with explainability using satellite imagery
-
Diagnostics of Exercise-Induced Laryngeal Obstruction Using Machine Learning: A Narrative Review