ME6-1003 Statistikk

Innhold og oppbygning

Beskrivande statistikk. Bruk av statistisk programvare Sannsynsrekning Betinga sannsynlighet Tilfeldige variablar, forventning og varians Simultane og sentrale sannsynlighetsfordelingar. Estimering og estimatorer. Hypotesetesting. Regresjonsanalyse            

Læringsutbytte

Studentene vil etter å ha gjennomført og bestått dette emnet ha grunnleggende kunnskaper og ferdigheter om:

• Forstå statistiske metoder slik at studentene kan analysere statistiske data, og unngå de vanligste fallgrubene i slike analyser.

ferdigheter:

* Presentere og tolke statistiske data ved hjelp av sentral- og spredningsmål, frekvensfordelinger og grafiske metoder. * Beherske grunnleggende sannsynlighetsregning, inkludert sannsynlighetsmodeller, utvalgsmodeller, betingede sannsynligheter, lov om total sannsynlighet, Bayes lov og uavhengighet mv. * Analysere sannsynlighetsfordelinger og beregne forventning og varians til en stokastisk variabel, og videreføre dette til lineærkombinasjoner av stokastiske variabler. * Forstå simultane sannsynlighetsfordelinger, inkludert beregning av forventning, varians og kovarians. * Velge sannsynlighetsmodell og regne med diskrete og kontinuerlige sannsynlighetsfordelinger, inkludert Binomisk fordeling, Hypergeometrisk fordeling, Poissonfordeling, *Normalfordeling/Normaltilnærming og t-fordeling. * Estimere ukjente parametre, både punktestimering og intervallestimering * Beherske hypotesetesting i målemodell og binomisk modell. Vurdere ulike testmetoder. Tolke signifikansnivå, signifikanssannsynlighet og teststyrke. * Vurdere forskjeller mellom to grupper, inkludert hypotesetesting. Bruke kjikvadrattester (modelltesting og test av uavhengighet). Analysere samvariasjon mellom to eller flere stokastiske variabler, både ved regresjons-analyse og ved tolkning av korrelasjonskoeffisienten, og ved estimering og hypotesetest av regresjonskoeffisienten 

Generell kompetanse

* Oppnå et teoretisk grunnlag for statistisk analyse som forutsetning for å studere praktisk bruk av statistikk i videregående kurs

Krav til forkunnskaper

Ingen

Anbefalte forkunnskaper

Ingen

Undervisnings- og læringsformer

Forelesninger, regneøvelser, arbeidskrav (obligatoriske innleveringer)

Obligatorisk læringsaktivitet

Inntil 3 innleveringer. Disse kan også omfatte lab-øvelser med dataverktøy for statistikk. 

Godkjent arbeidskrav er gyldig i eksamenssemesteret.

Vurderingsform

Skriftlig skoleeksamen, 4 timer. Eksamen kan bli avholdt på digitalt eksamenssystem.

Tid og sted for eksamen blir opplyst på Studentweb.

Karakterskala A-F, der F tilsvarer ikke bestått.

Hjelpemidler ved eksamen

Alle kalkulatormodeller er tillatt. Formelsamling er vedlagt eksamensoppgavene.

Mer om hjelpemidler