NAB3044 Maritime beslutningsstøttesystemer, kunstig intelligens, maskinlæring og digitale tvillinger

Innhold og oppbygning

Emnet legger grunnlaget for å forstå og analysere informasjon og informasjonssystemer. Det dekker også de tekniske og organisatoriske aspektene ved beslutningsstøttesystemer (DSS), samt bruk av kunstig intelligens (AI), maskinlæring (ML) og digitale tvillinger (DT) i maritime omgivelser. Kurset gir en oversikt over nyere digitaliseringsteknologier, datadrevne metoder for å lage og forenkle prediksjons-/klassifiseringsmodeller, og DT-grunnleggende. Mens kurset er brukerorientert og legger vekt på det konseptuelle grunnlaget for DSS, AI, ML og DT, inkluderer det også demonstrasjoner, laboratorietimer og caseeksempler.

NAB3044 er et valgemne- med forbehold om at valgemnet foregår i studieåret 2025/2026, blant annet med tanke på at det er nok personer påmeldt emnet.

Læringsutbytte

Studenten

• ha bred forståelse av hva som påvirker beslutningstaking på individ-, gruppe- og organisasjonsnivå
• har kunnskap om metoder og teknikker for å lage målrettet DSS
• forstå grunnleggende konsepter og trender innen AI og ML, samt potensielle implikasjoner i den virkelige verden
• kan avgjøre når maskinlæring er gjennomførbart og kan brukes meningsfullt på spesifikke utfordringer
• utnytter kraften i data og evaluerer vanlige maskinlæringsmetoder for å forbedre prediktiv ytelse og avgrense beslutningsstrategier
• har innledende kunnskap om digitale tvillingkonsepter, enheter, modeller og tjenester
• kjenner til metoder innen digitale tvillinger.

Studenten

• kan utføre grunnleggende anvendelser av DSS, ML og DT
• har evne til å anvende kunnskap og formidle resultater.

Studenten

• kan formidle selvstendig arbeid samt DSS, AI, ML og DT-terminologi
• er oppmerksom på nye trender og innovasjoner innen områdene DSS, AI, ML og DT.

Krav til forkunnskaper

ingen

Anbefalte forkunnskaper

Generelle ferdigheter i bruk av digitale systemer og verktøy.

Undervisnings- og læringsformer

Undervisning i klasserom, labratorie og seminar

Obligatorisk læringsaktivitet

Én poster/presentasjon

Vurderingsform

Mappe med to mappeelementer, 100%

Karakterskala A-F

Hjelpemidler ved eksamen

Åpen bok. Alle hjelpemiddel tillatt

Mer om hjelpemidler