DAT802 Stordata for forretningsutvikling

Innhold og oppbygning

En enkel innføring i behandling og analyse av store datamengder ved hjelp av Python.   Emnet dekker også innsamling av data gjennom scraping og online API, formatering og presentasjon av data, samt en grunnleggende innføring i kjøretidsanalyse og verktøy for effektiv analyse som map-reduce.  

Læringsutbytte

Kunnskaper:

• Kjenne til metoder for analyse av stordata

Ferdigheter:

• Kunne anvende passende metoder på analyse av datasett
• Kunne se relevansen av dataanalyse på et business case
• Kunne samle data med passende verktøy

Krav til forkunnskaper

Innføring i programmering (UiB) eller tilsvarende.

Undervisnings- og læringsformer

Forelesninger og øvinger

Obligatorisk læringsaktivitet

To obligatoriske innleveringer.

Godkjente øvinger gir også adgang til eventuell utsatt eksamen påfølgende semester. Ved utsatt og ny eksamen neste gang faget undervises, må nye øvinger leveres.

Vurderingsform

Digital hjemmeeksamen, 4 timer.

Karakter bestått/ikke-bestått

Dersom det er få oppmeldt til eksamen, kan det bli arrangert muntlig eksamen. Faglærer orienterer om eventuell endring av eksamensform innen 1. mars/1. oktober.