MSB205 Boligmarkedsøkonomi og anvendt spatial økonometri

Innhold og oppbygning

Emnet består av to deler: Boligøkonomi og anvendt romlig økonometri. Disse to delene er forklart nedenfor:

Bolig er et viktig velferdsgode. Den utgjør en stor andel av den samlede formuen til husholdninger, og den er viktig for landets økonomi totalt sett. Dette gjelder særlig i et land som Norge hvor andelen som eier sin egen bolig er høy. Kunnskap om hvordan boligmarkedene fungerer er derfor viktig. Vi vil hovedsakelig bruke en anvendt mikroøkonomisk tilnærming. Kurset starter med den grunnleggende markedsmodellen for etterspørsel og tilbud, samt partielle likevektsløsninger. Boligmarkeder er spesielle sammenlignet med mange andre markeder, og den tradisjonelle markedsmodellen må derfor nyanseres når vi studier dette markedet. De viktigste særtrekkene er heterogenitet, immobilitet og at bolig er et varig gode. Vi vil studere modeller som blant annet fokuserer på geografiske mønstre i boligpriser, og vi vil i særlig grad fokusere på den hedoniske modellen. Da bolig både er et konsum- og investeringsgode, vil vi også studere teori om brukerkostnadene, valg av disposisjonsform, samt fundamentale forholden i økonomien som forklarer boligprisene.

Økonometriske analyser av romlige data har en relativt lang historie samfunnsvitenskapen, samtidig som det er et felt som har utviklet seg raskt i senere år. Essensen i romlige analysene er at avstand, lokalisering og geografiske interaksjoner er viktige. Når man studerer by-, regional- og boligøkonomi bør man derfor kjenne til grunnleggende metoder og programvare for å analysere denne typen data. Kurset tar for seg hvordan man bruker åpen kildekode-programvare (GIS-verktøy og R) for å importere og eksportere data, datahåndtering og visualisering (kartlegging og mål på korrelasjon). Ulike typer romlige data som vanligvis brukes vil bli presentert, som punktmønstre og gitterdata. I modelleringsdelen vil vi starte med minste kvadraters metode, og vi vil fokusere på forutsetningene som ofte brytes ved bruk av romlig ordnede data. Relevante testprosedyrer og beskrivende statistikk som skal brukes i valget av økonometrisk modell, vil bli presentert. Deretter skal vi studere grunnleggende romlige økonometriske regresjonsmodeller og tolkningen av disse. Vi skal også studere hvordan man spesifiserer og estimerer alternative romlige vektmatriser.

Læringsutbytte

Kunnskap

Ved fullført emne har studenten:

kjennskap til de viktigste særtrekkene ved bolig og boligmarkedene fra et samfunnsøkonomisk perspektiv.

kunnskap om hvordan boligmarkeder samhandler med den bredere økonomien.

kunnskap om sentrale teorier innen boligøkonomi og sentrale kjennetegn ved bolig- og boligmarkeder

kunnskap om virkninger av sentrale statlige inngrep i boligmarkedet.

kunnskap om sentrale kjennetegn ved romlige ordnede data

kunnskap om grunnleggende deskriptiv statistikk brukt for å karakterisere romlig autokorrelasjon og romlig heterogenitet.

kunnskap om grunnleggende romlige økonometriske modeller, hvordan de bør tolkes og når de kan brukes

kunnskap om tester for romlige effekter og relaterte modellvalg

grunnleggende kunnskap om kart (grafiske representasjoner av geografisk informasjon) i form av vektorrepresentasjoner (punkt, linjer og polygoner)

ferdigheter

Etter fullført emne skal studenten:

Kunne presentere og forklare hovedtrekk ved de studerte boligmodellene

Kunne diskutere forutsetninger, anvendelighet og begrensninger ved de studerte boligmodellene.

Kunne importere og eksportere digitale vektorbaserte kart

Kunne installere relevant åpen kildekode-programvare

Kunne manipulere kart ved hjelp av egnet programvare

Kunne utføre romdataanalyse

Kunne lage nabolagsinformasjonsstrukturer fra kart

Kunne lage egnede romlige vektmatriser fra disse nabolagsstrukturene

Kunne kjøre grunnleggende romlige økonometriske modeller

Kunne utføre statistisk test for å avgjøre hvilken estimator som er best egnet for gitt datasett og forskningsspørsmål

Kunne tolke resultatene fra de estimerte modellene

Generell kompetanse

Etter fullført emne skal studenten:

kunne lese og forstå vitenskapelig litteratur som gjør bruk av begreper og modeller som introduseres i emnet

være i stand til å anvende modellene i eget akademisk arbeid, for eksempel i en empirisk masteroppgave.

i stand til å bruke programvaren, estimatorene og metodene vi presenterer i kurset i sitt eget akademiske arbeid, for eksempel en empirisk masteroppgave

Krav til forkunnskaper

Ingen

Anbefalte forkunnskaper

Fullført kurs i mikroøkonomi på bachelornivå. Kurs i økonometri på masternivå.

Undervisnings- og læringsformer

Undervisningen gis i form av en kombinasjon av forelesninger, datamaskin- og dataøvelser og studentenes eget arbeid, som inkluderer oppsummering av vitenskapelige artikler.

Obligatorisk læringsaktivitet

Studentene må levere inn én skriftlig grupperapport i løpet av kurset for å kvalifisere seg til eksamen. En gruppe består av 2-3 personer.

Vurderingsform

Skriftlig skoleeksamen, 4 timer.

Karakterskala: A-F, F er stryk.

Hjelpemidler ved eksamen

Ingen

Mer om hjelpemidler