Hopp til innhald

ING1102 Analyse og lineær algebra

Emneplan for studieåret 2017/2018

Innhold og oppbygning

Emnet behandler følgende temaer:

 

Funksjoner av en reell variabel:

  • Funksjonsbegrepet og samvariasjon av størrelser i anvendelser
  • Derivasjon og endringsrate
  • Integrasjon som antiderivasjon og som areal/Riemannsum
  • Ordinære differensialligninger

 

Lineær algebra:

  • Vektor- og matriserepresentasjon
  • Løsning av lineære ligningssystemer
  • Vektorrom og lineære avbildninger
  • Egenverdier og egenvektorer, diagonalisering
  • Basis og basisskifte

 

Komplekse tall

 

Grunnleggende programmering:

  • konstanter, variabler
  • tall, strenger
  • løkker
  • betingede valg

 

Grunnleggende forståelse av begreper er sentralt i kurset. I tillegg vektlegges bruk av funksjoner i modellering av praktiske problemer og algoritmer for numeriske løsninger, som komplement til analytiske løsningsmetoder.

Temaene over belyses ytterligere med egnede utvidelser og anvendelser.

Læringsutbytte

Kunnskaper:

  • Studenten kan gjøre rede for og eksemplifisere begrepene funksjon, kontinuitet, derivasjon, integrasjon og differensialligninger.
  • Studenten kan gjøre rede for og eksemplifisere sentrale begreper i lineær algebra, som matriser, lineære ligningssystemer, inverterbarhet, basis og egenvektorer.
  • Studenten kan beskrive og eksemplifisere begrepene komplekse tall og numerisk algoritme.

 

Ferdigheter:

  • Studenten kan bruke derivasjon, integrasjon, løsningsmetoder for differensialligninger, lineær algebra og numeriske algoritmer til å løse matematisk formulerte problemstillinger.
  • Studenten kan bruke matematisk notasjon til å definere og manipulere funksjoner, integraler, differensialligninger, komplekse tall, vektorer og matriser.

 

Generell kompetanse:

  • Studenten kan gjøre bruk av at endring og endring per tidsenhet kan måles, beregnes, summeres og inngå i ligninger.
  • Studenten kan bruke matematisk språk til å kommunisere om en problemstilling med et matematisk innhold.
  • Studenten kan sette opp, tolke og formidle innholdet i en algoritme ment for å utføre beregninger på eller løsing av matematiske problemer

Krav til forkunnskaper

Ingen.

Anbefalte forkunnskaper

Matematikk R1 + R2 fra videregående skole eller tilsvarende.

Undervisnings- og læringsformer

Forlesninger, regneverksted og/eller datalab.

Studiet er lagt opp som et samlingsbasert studie med vanlig undervisning (forelesninger, regneverksteder, labøvinger og lignende) hver tredje uke. I de to ukene mellom hver undervisningsuke er det lagt opp til egenstudier og en del nettbasert undervisning.

I spesielle tilfeller kan undervisninga bli gitt av engelskspråklig foreleser/gjesteforeleser. Eksamen vil likevel bli gitt på norsk.

Deler av undervisninga kan bli gjennomført i Haugesund. 

Emnet undervises ikke studieåret 2017-2018.

Obligatorisk læringsaktivitet

Arbeidskrav 1: (Spesifiseres i undervisningsplan ved semesterstart.) Gyldig i semesteret arbeidskravet bestås og påfølgende semester. 

Arbeidskrav 2: Programmering.

Vurderingsform

Skriftlig eksamen, 5 timer.

Gradert karakter: A - E / F (stryk). 

Hjelpemidler ved eksamen

Høgskolens enkle kalkulator (CASIO fx-82Es) utdeles på eksamen.

Mer om hjelpemidler